International Conference

ON BIG DATA AND ITS APPLICATIONS

Когда

18 Сентября 2015

Где

Москва

Digital October


О КОНФЕРЕНЦИИ ICBDA

Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia'2014 и будет проводиться один раз в год для того, чтобы объединять на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых.

Конференция является местом презентации самых эффективных кейсов использования новых технологий Big Data в бизнесе, а также дискуссионной площадкой для отслеживания всех трендов в области анализа больших данных.

ICBDA - место для объявления научных открытий и исследований, а также для поиска молодых талантов и специалистов.

Организаторы: компании Rusbase и Global Innovations Lab

ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ BIG DATA ДЛЯ БИЗНЕСА КОМПАНИИ

Бизнес-трек будет полезен представителям компаний из областей финансов и страхования, сельского хозяйства и промышленности, медицины и телекоммуникаций, а также торговли и рекламы.

В спикеры приглашены создатели современных технологий, которые позволят компаниям, используя большие объемы данных, увеличить эффективность бизнеса и сократить издержки.

ТЕКУЩИЕ ТРЕНДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

В треке "Технологии" среди участников будут специалисты, работающие над созданием новых подходов к семантическому анализу, машинному обучению и структурированию, обработке и визуализации больших объёмов данных.

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР О BIG DATA

В рамках данной секции научные сотрудники, аспиранты и студенты из разных стран мира расскажут о новых алгоритмах, математических моделях и методах нормализации и визуализации больших данных

Спикеры

Андрей
Райгородский

МФТИ / Яндекс / МГУ

Российский математик, лауреат премии президента РФ за крупные достижения в области дискретной математики и их приложения в информационном поиске

Анатолий
Левенчук

TechinvestLab

Эксперт в сфере Deep Learning, консультирует промышленные предприятия по вопросам системной инженерии и семантических технологий

Александр
Петров

Data-Centric Alliance

Руководит R&D в DCA, отвечает за технологии кластеризации сайтов при сборе и анализе пользовательских данных

Николай
Анохин

MailRu Group

Руководитель группы машинного обучения в департаменте рекламных технологий

Михаил
Левиев

АлгоМост

Предприниматель и основатель компании, эксперт в области data mining

Александр
Емешев

Тинькофф Кредитные Системы

Вице президент, отвечает за разработку новых продуктов

Александр
Мигаловский

ГНИВЦ ФНС России

Руководит управлением требованиями и разработкой алгоритмов

Евгений
Смирнов

Numbuster

Технический директор компании, ведет работу по борьбе со спамом и мошенниками

Тимур
Кузеев

Meta System

Заместитель генерального директора по страховой телематики

Антон
Попович

Segmento

Менеджер аналитической системы рекламной платформы

Александр
Сербул

Руководитель направления контроля качества интеграции и внедрений 1С-Битрикс

Кирилл
Чистов

Data-Centric Alliance

Директор по развитию бизнеса DCA

Михаил
Кечинов

REES46

Руководитель системы REES46, специализирующейся на алгоритмах рекомендаций для различных сегментов торговли

Ксения
Ачкасова

TNS Россия

Директор по ТВ-исследованиям

Евгений
Власов

CallTouch

Директор, занимается WEB аналитикой, разработкой, внедрением и развитием колтрекинг сервиса

Антон Бут

Auditorius

Product Director of DMP & tBh [the Big history by Auditorius]

Сергей
Попов

Double Data

директор по аналитике и качеству данных Double Data. 7 лет руководил разработкой систем управления рисками в Хоум Кредит энд Финанс Банке

Александр
Фонарёв

Rubbles

Руководит направлением анализа данных в Rubbles, преподаёт курс по машинному обучению в Школе анализа даных Яндекса и в институте Skoltech

Роман
Стятюгин

Обширный опыт развития продуктов и реализации проектов для автоматизации банковской деятельности – банковские системы для корпоративных и розничных банков

Мария
Подлеснова

Rusbase

Организатор International Conference on BigData and its Applications

Анастасия
Михалина

Ward Howell

Консультант. Руководитель практик "Розничная торговля" и "Медиа-индустрия, реклама, развлечения"

Игорь
Балк

Global Innovation Labs

Занимается исследовательскими разработками и «ангельскими» инвестициями в проектах, связанных с большими данными

Александр
Киров

Acronis

Менеджер продуктов в международной компании Acronis

Николай
Птицын

Synesis

Ведущий разработчик ПО видеоаналитики. Специализированные решения для бизнеса, транспорта, безопасности

Сергей
Чернов

Yandex Data Factory

эксперт в управлении проектами, которые решают бизнес-задачи компаний, имеющих дело с большими массивами данных

Андрей
Запарий

EMC

ведущий разработчик программного обеспечения (системы поиска данных, геоинформационные системы, биоинформатика)

Екатерина
Линкевич

ВымпелКом

Руководитель службы управления проектами в области Big Data

Артём
Плешаков

Intency DSP

Генеральный директор

Владислав
Флакс

OWOX

отвечает за стратегию развития OWOX BI, и выступает консультантом для ведущих мультиканальных ритейлеров России

Светлана
Крылова

Brand Analytics

Руководитель аналитического центра Brand Analytics

Василий
Суханов

SAP

ведущий разработчик Лаборатории Совместных Инноваций SAP

Яна
Салимова

Nielsen

DataScience Director в Северо-Восточной Европе

Алексей
Загребельный

Adindex

Прошел путь от специалиста по работе с клиентами до коммерческого директора

Юлия
Суворова

AGIMA

Руководитель отдела UX-исследований

Роман
Постников

Мегафон

Директор по сегментному маркетингу и аналитике

Сергей
Кашпоров

Frank Research Group

Технический директор

Программа

ТРЕК "БИЗНЕС"

9:30 - 10:00

Регистрация участников. Завтрак

10:00 - 11:30

Big Data для финансового и страхового сектора

Модератор: Роман Стятюгин
  1. Емешев Александр, Тинькофф Банк:
    "Как Тинькофф Банк зарабатывает на Big Data"
  2. Сергей Кашпоров, Frank Research Group:
    "Как с помощью данных и аналитики повысить эффективность продаж в банке"
  3. Сергей Попов, Double Data:
    "Эффективное использование данных из соц. сетей для прикладных задач управления рисками"
  4. Александр Фонарёв, Rubbles:
    "Предсказание следующего действия клиента банка и влияние на его финансовое поведение"
  5. Тимур Кузеев, Meta System:
    "Автоматизация селекции страхового портфеля и снижение убыточности портфеля автострахования при внедрении продуктов «Страховой Телематики»"
  6. Юлия Суворова, AGIMA:
    "Большие данные для страховых продуктов"
11:30 - 11:45

Перерыв на кофе

11:45 - 13:15

Big Data для реального сектора экономики

(сельское хозяйство, производство, промышленность, транспорт, медицина)
Модератор: Александр Лупачев, Russia Partners
  1. Михаил Левиев, АлгоМост:
    "Как анализ данных помогает в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний"
  2. Сергей Чернов, Yandex Data Factory:
    "Предсказание увольнения сотрудников с помощью больших данных"
  3. Николай Птицын, Synesis:
    "Специализированные решения для транспорта и безопасности"
  4. Александр Мигаловский, ГНИВЦ ФНС России:
    “Применение технологий больших данных в ФНС России”
  5. Роман Постников, Мегафон:
    "Аналитика рынка пассажироперевозок в режиме реального времени"
13:15 - 14:00

Обед

14:00 - 15:00

Big Data в ритейле

Модератор: Анастасия Михалина, Ward Howell
  1. Кирилл Чистов, Data-Centric Alliance:
    "Онлайн и оффлайн данные для ритейла: как стимулировать потребление в период рецессии?"
  2. Михаил Кечинов, REES46:
    "Как угробить лояльную аудиторию с помощью iBeacon и что делать, чтобы этого не произошло"
  3. Игорь Балк, Global Innovation Labs:
    "Как анализ данных может увеличить прибыль розничных сетей"
  4. Екатерина Линкевич, ВымпелКом:
    "Применение Big data для повышения эффективности бизнеса"
  5. Яна Салимова, Nielsen:
    "Фабрика инсайтов о потребителях: как превратить big data в smart data"
15:00 - 16:00

Big Data в рекламе

Алексей Загребельный, Adindex
  1. Ксения Ачкасова, TNS Россия:
    Big Data: новые возможности для телевизионного рынка
  2. Антон Бут, Auditorius:
    "Audience Analytics как способ получения инсайтов о своей ЦА и повышения эффективности рекламных кампаний"
  3. Евгений Власов, CallTouch:
    "Аналитический сервис на основе обработки и сопоставления данных телекоммуникационных сервисов и он-лайн данных"
  4. Артем Плешаков, Intency DSP:
    "Big DATA,small DATA, custom DATA, "Insert your name" DATA"
  5. Светлана Крылова, Brand Analytics:
    "Новый класс маркетинговых исследований с использованием данных социальных медиа для разработки коммуникационной стратегии"
16:00 - 17:00

Подведение итогов Чемпионата среди Data Scientists

Условия участия в Чемпионате по ссылке

ТРЕК "ТЕХНОЛОГИИ"

9:30 - 10:00

Регистрация участников. Завтрак

10:00 - 11:30

Семантический анализ данных и машинное обучение

Модератор: Лев Гейзер
  1. Анатолий Левенчук, TechInvestLab:
    "Нейронные сетки: покруче интернета"
  2. Николай Анохин, MailRu Group:
    "Использование машинного обучения на больших данных на примере задачи классификации интернет-пользователей”
  3. Евгений Смирнов, Numbuster:
    "Как выявить и правильно использовать паттерны поведения в социальном графе с помощью Machine Learning"
  4. Владислав Флакс, OWOX:
    "Google BigQuery. Особенности сбора, обработки и использования данных"
  5. Василий Суханов, SAP:
    "Ассоциативные правила и анализ больших массивов данных на примере платформы SAP HANA"
11:30 - 11:45

Перерыв на кофе

11:45 - 13:15

Анализ и классификация данных

Модератор: Андрей Запарий, EMC
  1. Александр Петров, Data-Centric Alliance:
    "Технологии кластеризация сайтов при сборе и анализе пользовательских данных"
  2. Антон Попович, Segmento (входит в Группу Компаний "Сбербанк"):
    "Секреты RTB, о которых не знают маркетологи, но знают аналитики"
  3. Александр Сербул, 1С-Битрикс:
    "Эффективная кластеризация товарного каталога из 18 млн. товаров для рекомендательного сервиса"
  4. Александр Киров, Acronis:
    "Как хранить миллионы файлов сейчас, и миллиард файлов в будущем?"
  5. Дарья Чернова, X5 Retail Group:
    "Tips and tricks использования Qlik View в ритейл бизнесе"
13:15 - 14:00

Обед

14:00 - 16:00

Научный семинар для аспирантов и студентов

Модератор: Андрей Райгородский, МФТИ.
Научный журнал МТИ "Cloud of Science" - партнёр семинара.
Ознакомиться с условиями участия можно здесь

  1. Илья Болховский, Российский Государственный Гидрометереологический Университет
  2. Лара Воронова, НИУ ВШЭ
  3. Сергей Кольцов, НИУ ВШЭ
  4. Дмитрий Лахвич, МГТУ им. Н. Э. Баумана
  5. Егор Матешук, МФТИ
  6. Илья Тихонов, МГТУ им. Н. Э. Баумана
  7. Pankaj Kumar, Сколковский институт науки и технологий
16:00 - 17:00

Подведение итогов Чемпионата среди Data Scientists

Условия участия в Чемпионате по ссылке

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР

На научном семинаре исследователи, аспиранты и студенты смогут представить свои новые разработки в области работы с большими данными. Мы ожидаем статьи описывающие прогресс в области работы с данными по одной из следующих тем:

  • Методы, способы и алгоритмы сбора и обработки больших данных
  • Очистка данных и предварительная подготовка данных
  • Кластеризация и классификация данных
  • Визуализация больших объемов данных
  • Хранение больших объемов данных
  • Защита информации при работе с большими объемами данных
  • Этические проблемы сбора и использования больших объемов данных
  • Приложения Big Data в бизнесе, обществе и правительстве

Язык статей и докладов - английский

Если вы хотите выступить, присылайте на почту info@innovationlabs.net следующую информацию о себе и своей научной работе: Имя, Фамилия; ВУЗ; PDF-файл с научной работой, контакты.

ЧЕМПИОНАТ СРЕДИ DATA SCIENTISTS

Сбербанк является партнером проводимого в рамках ICBDA Чемпионата среди Data Scientists, задачей которого будет определение клиентов Банка, склонных к оттоку, по некоторым имеющимся признакам, характеризующих поведение клиентов. Решение данной задачи позволит Банку принять превентивные меры по удержанию клиентов, которые потенциально могут отказаться от услуг Банка в ближайшее время.

Призовой фонд - 100 000 рублей, претендовать на который смогут только те участники, кто наряду с прогнозом предоставит исходный код модели на языке Python на условиях, определяемых MIT License. Остальные конкурсанты примут участие в общем рейтинге прогнозов, но без права претендовать на Призовой фонд.

  • К участию приглашаются как физические лица, так и команды.
  • Прием заявок - до 4 сентября 2015 года.
  • Финал Чемпионата, где будут объявлены топ 5 финалистов и победитель, пройдет на конференции 18 сентября 2015 года
  • Изучить все условия Чемпионата и заполнить форму для подачи заявки можно здесь

Материалы конференции

Мероприятие окончено. Все материалы с выступлений спикеров и другие отчеты будут доступны по ссылке.

Контакты

Место проведения
Контакты организаторов

По вопросам программы секции "Бизнес":

Мария Подлеснова

+7(916) 500 3100

ceo@rusbase.vc

По вопросам программы секции "Технологии" и Научного семинара:

Игорь Балк

+1 (617) 903 0103

info@innovationlabs.net

По вопросам партнерства и спонсорства:

Ольга Суворова

+7(916) 265 8588

olga@rusbase.vc

Будьте в курсе обновлений